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武汉课工场大数据培训:学数据科学,尝试九大编程语言之Scala!

(2020-06-18 16:58:26)
标签:

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武汉课工场大数据培训:学数据科学,尝试九大编程语言之Scala!

 

数据科学在相当长一段时间以来一直是一件大事。在当今飞速发展的技术世界中,当人类倾向于生成大量数据时,我们必须知道如何分析,处理和使用这些数据以获取更多可了解的业务见解。

我选择语言列入榜单时,主要根据其受欢迎程度,Github被提及的次数,优缺点以及与2020年数据科学的相关性。

 

Scala

      

Scala是一种结合面向对象和函数式编程的简洁的高级语言。这种语言最初是为Java虚拟机(JVM)构建的,Scala的强项之一是与Java代码交互非常容易。

为什么选择Scala

选择Scala学习数据科学的主要原因之一可以归功于Apache Spark。结合ScalaApache Spark一起来处理大数据(Big Data),这对于数据科学家来说是无价的。

许多基于Hadoop构建的高性能数据科学框架通常都是使用ScalaJava编写的。在这些环境中使用Scala的原因是由于它对并发性的顺滑支持。由于Scala是在JVM上运行,因此与Hadoop搭配起来简直无敌。

为什么不使用Scala

Scala唯一的缺点是它的学习曲线。另外,它的社区不是很活跃,因此在出现错误的情况下自行寻找问题的答案就会变得很繁琐。

当数据量大到足以实现该技术的全部潜力时,Scala非常适合这类项目。

 

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