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武汉课工场大数据培训:学数据科学,尝试九大编程语言之R!

(2020-06-17 10:55:35)
标签:

武汉课工场

it电脑培训

大数据培训

武汉大数据培训

分类: 电脑培训
武汉课工场大数据培训:学数据科学,尝试九大编程语言之R!


数据科学在相当长一段时间以来一直是一件大事。在当今飞速发展的技术世界中,当人类倾向于生成大量数据时,我们必须知道如何分析,处理和使用这些数据以获取更多可了解的业务见解。

我选择语言列入榜单时,主要根据其受欢迎程度,Github被提及的次数,优缺点以及与2020年数据科学的相关性。

R

R是一个开源工具,它允许数据科学家跨平台地使用诸多操作系统。统计是这一技术的核心优势。R不仅仅是一种语言,它本身就是一个进行统计计算的生态系统。它的内置函数有助于执行数据处理、数学建模、数据可视化操作等。

R中的数据

R支持ExcelCSV,文本文件,MinitabSPSS文件格式,使用Rvest获取的网络数据以及其他常见的用于数据收集的文件格式。

R的建立是为了对大型数据集进行统计和数值分析,因此,可以对数据探索执行大量操作-对数据进行排序,转置表,创建图,生成频率表,采样数据,概率分布,合并数据,变量转换等。推荐去探索dplyrtidyr,以获得更多的最佳结果。

R是一种适合于科学可视化的健壮环境,有许多专门用于数据可视化结果图形显示的软件包。我们可以使用图形模块获得基本图形,图表和绘图。可视化效果也可以保存为jpg.等图像格式或单独的PDF文件。ggplot2是高级图(例如带有回归线的复杂散点图)的福音。

R Vs Python

对于数据科学来说,关于PythonR的争论是永无止境的,但是作为数据科学家,我们需要明白,虽然两者都有优点,但也都有缺点。

大多数程序员将一种或另一种编程语言视为他们的“首选”。假设,R用户有时渴望Python语言中内置的面向对象的功能。类似地,一些Python用户梦想着R中内置的统计分布。这意味着很有可能在一个项目中结合这两种领先的技术来得到一组独特的互补函数。

 

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