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武汉课工场大数据培训:学数据科学,尝试九大编程语言之Python!

(2020-06-17 10:43:26)
标签:

武汉课工场

it电脑培训

大数据培训

武汉大数据培训

分类: 电脑培训
武汉课工场大数据培训:学数据科学,尝试九大编程语言之Python!

 

数据科学在相当长一段时间以来一直是一件大事。在当今飞速发展的技术世界中,当人类倾向于生成大量数据时,我们必须知道如何分析,处理和使用这些数据以获取更多可了解的业务见解。

我选择语言列入榜单时,主要根据其受欢迎程度,Github被提及的次数,优缺点以及与2020年数据科学的相关性。

 

Python

 

第一个数据科学中所需要的就是Python

我可以写几十篇关于Python为什么是数据科学首选语言的文章。

由于它的多功能性,数据科学家可以使用Python来解决几乎所有与数据科学相关的问题。

为什么是Python

Python的面向对象特性使数据科学家能够以更高的稳定性,模块化和代码可读性来执行任务。尽管数据科学只是多样化Python生态系统的一小部分,但Python拥有专门的深度学习和其他机器学习库以及像scikit-learnKerasTensorFlow等流行工具。Python 使数据科学家能够开发复杂的数据模型,并将其直接应用到生产系统。

根据Python开发人员的调查结果,有84%的受访者使用Python作为主要语言,而有16%的受访者将其作为第二语言。

Python中的数据

对于数据收集,Python支持CSVJSONSQL表和使用beautiful soup工具获取的网络数据。

用于Python的数据分析库panda是您用于数据探索的最佳工具。通过组织成数据帧,panda可以轻松地过滤、排序和显示数据。

下面几个类库提供了对数据建模的支持:

 

NumPy —数值模拟分析

 

SciPy—科学计算与分析

 

scikit-learn-访问众多强大的机器学习算法。它还提供了一个直观的界面,使数据科学家可以充分利用机器学习的所有功能,而不必考虑它的复杂性

 

对于数据可视化,matplotlibplot.lynbconvert可以将Python文件转换为HTML文档,列出漂亮的图形和仪表板,帮助数据科学家既有力又美观地来展示研究结果。

 

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